Программы
Компаниям
Документы
Студентам
Cookies
Мы используем куки, чтобы пользоваться сайтом было удобно
Cookies
Настройки куки
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настраивать.
Необходимые файлы cookie
Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка ваших предпочтений конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты для вас. Список аналитических файлов cookie, которые мы используем, см. здесь.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в Интернете, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничивать количество показов рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Список рекламных файлов cookie, которые мы используем, см. здесь.
Согласен

  • НАЧАЛО ОБУЧЕНИЯ

    Сентябрь 2026

  • СТОИМОСТЬ ПРОГРАММЫ

    Бесплатно

  • ОБЪЕМ ПРОГРАММЫ

    8 часов

  • ФОРМА ОБУЧЕНИЯ

    Дистанционная
Записаться
КОМУ ПОДОЙДЕТ ПРОГРАММА
  • Студентам бакалавриата и специалитета не ИТ- специальностей (со 2 курса)
  • Студентам магистратуры не ИТ- специальности
  • Всем желающим освоить практические навыки работы в системе «1С:ERP Управление предприятием»
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ
на программе ПП "ПРИКЛАДНОЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ"
Способность эффективно работать с данными, анализировать их и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений
Способность выбирать и применять математические методы анализа данных, соответствующие конкретным задачам и условиям
Умение применять современные инструменты и методы анализа данных для решения практических задач в обрабатывающей промышленности
Навыки использования платформ low-code и языка Python для анализа данных
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ
Смотрите видеолекции
Просмотр учебных лекций, содержащих необходимую теорию и ключевые концепции
Выполняйте задания и тесты
Проходите тесты и выполняйте практические работы с проверкой от преподавателя
Работайте с преподавателем
Общайтесь, закрепляйте знания и исправляйте ошибки
Применяйте на практике
Используйте полученные знания для решения реальных задач и проектов
ЗАПИСАТЬСЯ
ЗАПОЛНИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, ФОРМУ
УСЛОВИЯ ОБУЧЕНИЯ
по программе ПП "ПРИКЛАДНОЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ"
Учебный
корпус Г
Московский проспект, 88