Cookies
Мы используем куки, чтобы пользоваться сайтом было удобно
Cookies
Настройки куки
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настраивать.
Необходимые файлы cookie
Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка ваших предпочтений конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты для вас. Список аналитических файлов cookie, которые мы используем, см. здесь.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в Интернете, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничивать количество показов рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Список рекламных файлов cookie, которые мы используем, см. здесь.
КОМУ ПОДОЙДЕТ ПРОГРАММА
Лицам, кому требуются такие знания:
  • Собирать данные правильно.
  • Визуализировать их в понятных графиках.
  • Интерпретировать сигналы процессов.
  • Принимать решения на основе фактов, а не домыслов.
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ
Знание теоретических основ и базовых принципов статистического анализа управления качеством в программных средах
Умение повышать эффективность процессов статистического анализа управления качеством в программных средах
Умение владеть инструментами и методами, а также методикой применения инструментов статистического анализа управления качеством в программных средах
Умение применять принципы и инструменты статистического анализа управления качеством в программных средах
УЧЕБНЫЙ ПЛАН
2 часа
2 часа
Модуль 1. Теоретические основы статистических методов и их роль в производстве
8 часов
8 часов
Модуль 2. Первичные показатели выборки
1.1 Среднее, дисперсия, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации
1.2 Инструменты их применения
12 часов
12 часов
Модуль 3. Проверка нормальности закона распределения
1.1 Типы распределения. Нормальное распределение. Построение фактического и теоретического распределения с помощью инструментов MathCad
1.2 Экспресс-критерии оценки распределения
1.3 Примеры практических задач
16 часов
16 часов
Модуль 4. Статистический приемочный контроль качества
1.1 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку
1.2 Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку
1.3 Статистический приемочный контроль качества по альтернативному признаку на основе NQL
1.4 Примеры практических задач
16 часов
16 часов
Модуль 5. Контрольные карты
1.1 Контрольные карты Шухарта
1.2 Контрольная карта кумулятивных сумм (КУСУМ- карта)
1.3 Примеры практических задач
12 часов
12 часов
Модуль 6. Методы статистической анализа
1.1 Метод экспертного оценивания, оценка сопряженности качественных признаков, ранговый корреляционный анализ и др.
1.2 Примеры практических задач применения методов статистической оценки
4 часа
4 часа
Модуль 7. Консультация по решению практических задач
Учебный план может быть скорректирован по запросу корпоративного заказчика
ЗАПИСАТЬСЯ
ЗАПОЛНИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, ФОРМУ
ПРЕПОДАВАТЕЛИ / КОНТАКТЫ
  • Царева Софья Александровна
    Доцент Института экономики и менеджмента
    +7-915-824-93-36; tsarevasa@ystu.ru
УСЛОВИЯ ОБУЧЕНИЯ
Требования к слушателю
  • Если обучающийся имеет документ об образовании


    • Копия диплома о высшем или среднем профессиональном образовании
    • Копия СНИЛС
    • Копия документа, подтверждающего факт изменения ФИО (если диплом на другую фамилию)
  • Если обучающийся находится в процессе получения среднего профессионального или высшего образования

    • Справка об обучении
    • Копия СНИЛС
    • Копия документа, подтверждающего факт изменения ФИО
  • Минимальный набор группы



    10 человек
Учебный
корпус Г
Московский проспект, 88