Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности

Настройки куки

Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настраивать.

Необходимые файлы cookie

Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка ваших предпочтений конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.

Аналитические файлы cookie

Disabled

Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты для вас. Список аналитических файлов cookie, которые мы используем, см. здесь.

Рекламные файлы cookie

Disabled

Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в Интернете, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничивать количество показов рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Список рекламных файлов cookie, которые мы используем, см. здесь.

Программа федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»

ПРИКЛАДНОЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

ПРОГРАММА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПЕРЕПОДГОТОВКИ
для получения дополнительной квалификации по ИТ- профилю

Записаться

НАЧАЛО ОБУЧЕНИЯ

20 октября 2025
СТОИМОСТЬ ПРОГРАММЫ

Бесплатная основа для студентов ЯГТУ
ОБЪЕМ ПРОГРАММЫ

280 часов
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ

Смешанная (очная с применением дистанционных технологий)

Записаться

ВЫДАВАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ

Диплом о профессиональной переподготовке

Записаться

КОМУ ПОДОЙДЕТ ПРОГРАММА

Учащимся по специальностям и направлениям подготовки, которые не относятся к IT-сфере по программам бакалавриата, программам специалитета (с 3 курса обучения) и программам магистратуры направлений подготовки:

Химическая технология

18.03.01
Химическая технология

18.04.01
Технологические машины и оборудование

15.03.02
Технологические машины и оборудование

15.04.02
Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств

15.03.05
Материаловедение и технологии

22.04.01
Материаловедение и технологии

22.03.01

Записаться

РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

Способность эффективно работать с данными, анализировать их и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений

Способность выбирать и применять математические методы анализа данных, соответствующие конкретным задачам и условиям

Умение применять современные инструменты и методы анализа данных для решения практических задач в обрабатывающей промышленности

Навыки использования платформ low-code и языка Python для анализа данных

Чтобы присоединиться к курсу, все кандидаты проходят обязательный отборочный этап.
Это 8-часовой вводный курс, который поможет нам оценить вашу готовность, а вам — погрузиться в тематику программы

Вводный курс

ЗАПИСАТЬСЯ

ЗАПОЛНИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, ФОРМУ

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

Итого - 280 часов

40 часов

Модуль 1. Культура работы с данными

40 часов

Модуль 2. Программирование на Python

60 часов

Модуль 3.1 Математические методы анализа данных на платформе low code

60 часов

Модуль 3.2 Математические методы анализа данных на Python

40 часов

Модуль 4.1 Анализ данных на платформе low code

40 часов

Модуль 4.2 Анализ данных на Pyton

40 часов

Модуль 5.1 Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на платформе low-code

40 часов

Модуль 5.2 Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на Python

40 часов

Практика / Стажировка

20 часов

Аттестация

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Ивашковская Татьяна Константиновна

Профессор кафедры Информационные системы и технологии

ivashkovskayatk@ystu.ru
+7(910)972-20-74
Бахаева Дарья Дмитриевна

Старший преподаватель кафедры Информационные системы и технологии
Ершова Людмила Михайловна

Аналитик, ООО «ЭйТи Консалтинг»
Галкин Антон Андреевич

ведущий разработчик, ООО "Почтатех"
Соколов Андрей Сергеевич

младший PHP- разработчик, ООО "Эймс Софтвэр"
Горобцов Юрий Сергеевич

зам. директора АО «Пролетарская свобода»

Расписание 1 семестр

16:00 – 19:00

Модуль 1 (Культура работы с данными)

20.10.2025
27.10.2025
10.11.2025
17.11.2025
24.11.2025

16:00 – 19:00

Модуль 2 (Программирование на Python)

01.12.2025
08.12.2025
15.12.2025
22.12.2025
29.12.2025

Расписание 2 семестр

16:00 – 19:00

Модуль 3.1 (Математические методы анализа данных на платформе low-код)
Модуль 3.2 (Математические методы анализа данных на Python)

26.01.2026
02.02.2026
09.02.2026
16.02.2026
24.02.2026
02.03.2026
10.03.2026
16.03.2026

16:00 – 19:00

Модуль 3.2 (Математические методы анализа данных на Python)
Модуль 4.2 (Анализ данных на платформе low-код)
Модуль 5.1 (Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на платформе low-код)

09.02.2026
24.02.2026
02.03.2026
10.03.2026
16.03.2026
06.04.2026
13.04.2026
20.04.2026
27.04.2026
25.05.2026
01.06.2026
08.06.2026
15.06.2026

16:00 – 19:00

Модуль 4.1 (Анализ данных на платформе на Python) Модуль 4.2 (Анализ данных на платформе low-код)

23.03.2026
30.03.2026
06.04.2026
13.04.2026
20.03.2026
27.04.2026

16:00 – 19:00

Модуль 5.1 (Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на платформе low-код) Модуль 5.2 (Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на Python)

11.05.2026
18.05.2026
25.05.2026
01.06.2026
08.06.2026
15.06.2026

ДОКУМЕНТЫ ДЛЯ ПОСТУПЛЕНИЯ

Предоставить следующие документы с заполнением договора

При наличии образования (магистры ЯГТУ)
- Документ об образовании
- копия СНИЛС
- Документ, подтверждающий факт изменения ФИО
Для студентов ЯГТУ
(бакалавры, специалисты)
- Справка об обучении
- копия СНИЛС
- Документ, подтверждающий факт изменения ФИО

Записаться

УЧЕБНЫЕ ОФИСЫ

г. Ярославль, Корпус Г - Московский проспект, 88
Компьютерный класс Г-228