Мы используем куки, чтобы пользоваться сайтом было удобно
Cookies
Настройки куки
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie можно настраивать.
Программа федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»
ПРИКЛАДНОЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
ПРОГРАММА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПЕРЕПОДГОТОВКИ для получения дополнительной квалификации по ИТ- профилю
НАЧАЛО ОБУЧЕНИЯ
Сентябрь 2026
СТОИМОСТЬ ПРОГРАММЫ
Бесплатная основа для студентов ЯГТУ
ОБЪЕМ ПРОГРАММЫ
280 часов
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ
Смешанная (очная с применением дистанционных технологий)
ВЫДАВАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ
Диплом о профессиональной переподготовке
КОМУ ПОДОЙДЕТ ПРОГРАММА
Учащимся по специальностям и направлениям подготовки, которые не относятся к IT-сфере по программам бакалавриата, программам специалитета (со 2 курса обучения) и программам магистратуры направлений подготовки:
Химическая технология
18.03.01
Химическая технология
18.04.01
Технологические машины и оборудование
15.03.02
Технологические машины и оборудование
15.04.02
Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств
15.03.05
Материаловедение и технологии
22.04.01
Материаловедение и технологии
22.03.01
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ
Способность эффективно работать с данными, анализировать их и использовать результаты анализа для принятия обоснованных решений
Способность выбирать и применять математические методы анализа данных, соответствующие конкретным задачам и условиям
Умение применять современные инструменты и методы анализа данных для решения практических задач в обрабатывающей промышленности
Навыки использования платформ low-code и языка Python для анализа данных
Чтобы присоединиться к курсу, все кандидаты проходят обязательный отборочный этап. Это 8-часовой базовый курс, который поможет нам оценить вашу готовность, а вам — погрузиться в тематику программы. Освоение курса завершается тестированием, результаты которого являются основанием для принятия решения о приеме обучающихся на «цифровую кафедру»
Модуль 3 3.1. Математические методы анализа данных на платформе low code (базовый уровень) 3.2 Математические методы анализа данных на Python (углубленный уровень)
40 часов
40 часов
Модуль 4 4.1 Анализ данных на платформе low code (базовый уровень) 4.2 Анализ данных на Pyton (углубленный уровень)
40 часов
40 часов
Модуль 5 5.1 Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на платформе low-code (базовый уровень) 5.2 Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на Python (углубленный уровень)
40 часов
40 часов
Практика / Стажировка
20 часов
20 часов
Аттестация
ПРЕПОДАВАТЕЛИ / КОНТАКТЫ
Ивашковская Татьяна Константиновна
Профессор кафедры Информационные системы и технологии
ivashkovskayatk@ystu.ru +7(910)972-20-74
Бахаева Дарья Дмитриевна
Старший преподаватель кафедры Информационные системы и технологии
Ершова Людмила Михайловна
Аналитик, ООО «АйТи Консалтинг»
Галкин Антон Андреевич
ведущий разработчик, ООО "Почтатех"
Соколов Андрей Сергеевич
младший PHP- разработчик, ООО "Эймс Софтвэр"
Горобцов Юрий Сергеевич
зам. директора АО «Пролетарская свобода»
1
РАСПИСАНИЕ БАЗОВЫЙ УРОВЕНЬ
Дата;Время;Модуль;Преподаватель
Октябрь 2026; 17:30 - 20:30; Модуль 1. Культура работы с данными; Ершова Л.М.
Ноябрь 2026; 17:30 - 20:30; Модуль 2. Программирование на Python; Соколов А.С.
Декабрь 2026; 17:30 - 20:30; Модуль 3. Математические методы анализа данных на платформе low-код; Ивашковская Т.К.
Январь 2027; 17:30 - 20:30; Модуль 4. Анализ данных на Python; Галкин А.С.
Февраль 2027; 17:30 - 20:30; Модуль 4. Анализ данных на платформе low-код; Бахаева Д.Д.
Март 2027; 17:30 - 20:30; Модуль 5.1. Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на платформе low-код. Модуль 5.2. Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на Python; Горобцов Ю.С.
Апрель 2027; 17:30 - 20:30; Модуль 5.1. Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на платформе low-код; Бахаева Д.Д.
Май-июнь 2027; ; Практика / стажировка; Ивашковская Т.К. / Бахаева Д.Д.
Октябрь 2026; 17:30 - 20:30; Модуль 1. Культура работы с данными; Ершова Л.М.
Ноябрь 2026; 17:30 - 20:30; Модуль 2. Программирование на Python; Соколов А.С.
Декабрь 2026; 17:30 - 20:30; Модуль 3. Математические методы анализа данных на Python; Ивашковская Т.К.
Январь 2027; 17:30 - 20:30; Модуль 3. Математические методы анализа данных на платформе low-код; Ивашковская Т.К.
Февраль 2027; 17:30 - 20:30; Модуль 4. Анализ данных на платформе low-код; Бахаева Д.Д.
Март 2027; 17:30 - 20:30; Модуль 5.1. Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на платформе low-код. Модуль 5.2. Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на Python; Горобцов Ю.С.
Апрель 2027; 17:30 - 20:30; Модуль 5. Прикладной анализ данных в обрабатывающей промышленности на Python; Горобцов Ю.С.
Май-июнь 2027; ; Практика / стажировка; Ивашковская Т.К. / Бахаева Д.Д.